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      面向預測性維護的制造工業(yè)設備管理系統(tǒng)

      2021-04-23 | rar | 3.01 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      為了解決制造業(yè)中工業(yè)設備管理混亂、維護成本高昂等問題，以工業(yè)機器人、數(shù)控車床等工業(yè)設備為管理對象，開發(fā)面向預測性維護的設備管理系統(tǒng)?；?Spring Bωot框架和Ⅴue前后端分離模式對系統(tǒng)進行開發(fā)，降低其耦合性;根據(jù)實際生產(chǎn)需求設計設備管理模玦，實現(xiàn)設備基礎信息和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的管理;并開發(fā)亼機交互良妤的前端界面，達到設備信息可視化管理的整合多種數(shù)據(jù)庫設計數(shù)據(jù)存儲模埉，解決系統(tǒng)不冏數(shù)據(jù)種類的讀寫冋題;基亍 Spark大教據(jù)處理框架設計設備維護模塊，對設備實時數(shù)據(jù)進行在線分析，并使用機器學習回歸算法對歷史數(shù)據(jù)進行預測模型訓練，實現(xiàn)設備狀態(tài)的實時監(jiān)控與剩余使用壽命的預測，達到設備預測性維護的目的。最后，通過工業(yè)機器人設備實驗驗證了所設計的管理系統(tǒng)的可行性。

      面向預測性維護的制造工業(yè)設備管理系統(tǒng)

      工業(yè) 機器學習 大數(shù)據(jù)
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