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搜索結(jié)果多樣化及其算法綜述

2021-04-28 | rar | 0.81 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  基于傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的搜索引擎一般按照用戶(hù)提交的查詢(xún)獲得一系列搜索結(jié)果,經(jīng)過(guò)相關(guān)性排序之后返回給用戶(hù)。相關(guān)研究表明,用戶(hù)提交給搜索引擎的査詢(xún)通常是短?hào)嗽?xún),且經(jīng)常具有歧義性和寬泛性。另外,不同的用戶(hù)在使用同一個(gè)查詢(xún)?cè)~時(shí),其查詢(xún)需求也往往是不同的。此時(shí)若搜索引擎只進(jìn)行相關(guān)性排序,則會(huì)面臨搜索結(jié)果冗余性過(guò)大、無(wú)法有效覆蓋用戶(hù)意圖的問(wèn)題,對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響。為了滿(mǎn)足用戶(hù)需求,現(xiàn)有的搜索引擎在搜索排序過(guò)程中必須有效應(yīng)對(duì)查詢(xún)歧義性問(wèn)題。搜索結(jié)果多樣化是解決這個(gè)問(wèn)題的方法之一,其目標(biāo)是盡量提升搜索結(jié)果的多樣性,讓搜索結(jié)果盡可能多地覆蓋不同用戶(hù)的查詢(xún)意圖,以確保至少有一個(gè)結(jié)果可以命中實(shí)際的用戶(hù)需求。和傳統(tǒng)的搜索排序模型僅考慮文檔和查詢(xún)的相關(guān)性不同,多樣化排序模型還需要進(jìn)一步考慮文檔的新穎性或者結(jié)果集對(duì)不同用戶(hù)意圖的蓋度?,F(xiàn)有的多樣化算法,根據(jù)是否顯式地衡量查詢(xún)包含潛在用戶(hù)意圖所對(duì)應(yīng)的子話(huà)題,可以分為隱式多樣化模型和顯式多樣化模型。隱式多樣化模型通常只考慮文檔之間的相似性,即認(rèn)為一份結(jié)果文檔集中的每一個(gè)結(jié)果文檔,彼此之間的不相似度越高,多樣化程度越高;而顯式多樣化模型則顯式地考慮不同查詢(xún)所對(duì)應(yīng)的不同用戶(hù)意圖(以子話(huà)題表示),通過(guò)衡量結(jié)果文檔集對(duì)不同子話(huà)題覆蓋的廣度來(lái)衡量整體的多樣化程度。根據(jù)多樣化特征是人工指定的還是通過(guò)監(jiān)督式學(xué)習(xí)自動(dòng)獲取的,可以分為啟發(fā)式模型和學(xué)習(xí)式模型(也稱(chēng)為非監(jiān)督式模型和監(jiān)督式模型)。啟發(fā)式模型綆入工指定的文檔相似度或子話(huà)題覆蓋程度等相關(guān)特征來(lái)判斷每個(gè)文檔對(duì)多樣化的貢獻(xiàn),而學(xué)習(xí)式模型則可以通過(guò)監(jiān)督式學(xué)習(xí),自動(dòng)地學(xué)習(xí)到最優(yōu)化的多樣化指標(biāo)這兩種分類(lèi)方法相互正交,理論上顯式多樣化模型優(yōu)于隱式多樣化模珰,監(jiān)督式模型優(yōu)于非監(jiān)督式模型,但實(shí)際上模型的具體表現(xiàn)也可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)總量、子話(huà)題質(zhì)量等其他因素影響。另外,最近學(xué)界對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的研究也對(duì)信息檢索領(lǐng)域產(chǎn)生了一定的影響,由于多樣化排序過(guò)程也可以被視為一個(gè)依次選擇每一個(gè)候選文檔的決策過(guò)程,因此也有學(xué)者將強(qiáng)化搜索結(jié)果多樣化領(lǐng)域。本文索結(jié)果多樣化的定義,并對(duì)現(xiàn)有多樣化算法進(jìn)行分類(lèi)整理詳細(xì)介紹了每個(gè)類(lèi)別中的代表性方法我們還進(jìn)一步介紹了搜索結(jié)果多樣性評(píng)價(jià)方法,并給出了一系列方法的對(duì)照實(shí)驗(yàn)結(jié)果。最后,我們對(duì)搜索結(jié)果多樣化技術(shù)研究的方向進(jìn)行了展望。

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