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基于成對約束的聚類分析是半監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個重要研究方向。成對約束的數(shù)量已成為影響該類算法有效性的重要因素。然而，在現(xiàn)實應(yīng)用中，成對約束的獲取需要耗費大量的成本。因此，文中提出了一種基于安全性的成對約束擴(kuò)充方法（Extended Algorithm of Pairwise Constraints Based on Security，PCES）。該算法將傳遞閉包中最大局部連通距離作為安全值，并根據(jù)安全值來修改傳遞閉包之間的相似性，減少合并傳遞閉包帶來的風(fēng)險，最后利用圖聚類方法合并相似的傳遞閉包達(dá)到擴(kuò)充成對約束的目的。該算法不僅可以安全有效地擴(kuò)充成對約束，同時可以將擴(kuò)充后的成對約東應(yīng)用到不同半監(jiān)督聚類算法中。文中在8個基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了成對約束擴(kuò)充算法的比較。實驗結(jié)果表明，該算法可以安全有效地擴(kuò)充成對約束。
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