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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>融合標簽語義的微博熱點話題挖掘方法

      融合標簽語義的微博熱點話題挖掘方法

      2021-05-25 | pdf | 0.90 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　由于微博文本的長度較短，直接使用隱狄利克雷分布（LDA）模型會導致特征向量高維稀疏。為此，提出種融合標簽語義的熱點話題挖掘方法。利用公共塊算法計算微博標簽的相似度，合并標簽相似度較高的微博文本。采用LDA模型對合并后的文本建模，并通過K- means聚類算法挖掘微博熱點話題。實驗結果表明，與針對單微博文本建模的方法以及直接合并相同標簽的方法相比，該方法的困惑度較低，挖掘熱點話題的準確性較高。

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