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文本情感傾向性研究是人工智能的分支學(xué)科，涉及了計算語言學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，自然語言處理等多個學(xué)科?；谡Z義的情感傾向研究和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感傾向研究是情感傾向性分析的兩個方向。本文采用了基于語義的方法，利用HowNet提供的情感詞詞典來進(jìn)行文本的語義分析，對文本短語或詞逐一賦予一個情感值，然后用語義和義元相似度計算的方法，計算文本中詞語的語義相似度，得到詞語的情感極性和強(qiáng)度，從而對文本的情感傾向給出一個量化的傾向程度值。通過實驗表明這種方法文本研判的正確率較高。
語義
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