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針對多旅行商問題的模糊聚類單親遺傳算法

2021-05-29 | pdf | 5.46 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  隨著現(xiàn)代物流行業(yè)等應用領域的快速發(fā)展,多旅行商問題得到了越來越多的關注。針對多起點閉回路多旅行商問題( Multiple depots multiple traveling Salesman Problem, MMTSP),文中提出了一種模糊C均值聚類單親遺傳算法。該算法首先采用模糊C均值聚類方法將所有城市按照隸屬度分成若干類,然后對應毎個類建立一個旅行商問題,并通過一種改進的單親遺傳算法對旅行商問題進行求解,最后將各個類的結果綜合作為 MMTSP的解。所提算法采用先聚類再執(zhí)行遺傳操作的求解策略不僅可極大地縮減算法的搜索空間,而且可使種群在縮減后的搜索空間得到更充分的探索,從而更快地得到問題的最優(yōu)解。對 TSPLIB數(shù)據(jù)庫中若干測試實例的求解實驗結果表明,與其他幾種相關算法相比, FCMPGA在不同規(guī)模問題上均具有良妤的求解性能,尤其是在求解大規(guī)模問題時算法性能表現(xiàn)更優(yōu),且收斂速度更快。

算法 數(shù)據(jù)結構
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