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針對概念漂移數(shù)據(jù)流集成分類算法的基本概念、相關(guān)工作、適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)等方面進(jìn)行具體闡述，重點(diǎn)分析突變型、漸變型、重復(fù)型和增量型集成分類算法，以及集成分類中的 Bagging、 Boosting、基分類器組合學(xué)習(xí)策略與在線學(xué)習(xí)、基于塊的集成、增量學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)，指出現(xiàn)階段概念漂移數(shù)據(jù)流集成分類算法所需解決的主要問題，并對集成基分類器的動態(tài)更新與加權(quán)組合、多類型概念漂移的快速檢測等研究方向進(jìn)行分析和展望。
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