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共識算法是構筑區(qū)抉鏈信任特性的基礎。如何保證共識算法的高效和穩(wěn)定一直是研究領域的熱點。 Gossip協(xié)議因其高效性和可擴展性，被廣泛應作共識算法底層框架。傳統(tǒng) Gossip協(xié)議節(jié)點之間的通信方式呈隨機性，使得共識時間穩(wěn)定性不夠，并且由于不能預測共識時間，無法應用在強一致性場合中。為解決 Gossip協(xié)議中穩(wěn)定性不夠和最終共識的問題，提出一種基于 Gossip協(xié)議的信仼收集共識算法。節(jié)點通過評估鄰近節(jié)點的信息度選擇通信節(jié)點，消息在通信過程中收集信仼值，直至消信所收集的信任值大于全網臨界受信閾值時，認為消息確認為達成共識。冋時，利用時間退化因子控制節(jié)點信息度，防止過熱點產生，維持網絡負載均衡。實驗表明，CCG算法與傳統(tǒng)Gos和 Random Gossip算法相比，具有高穩(wěn)定性、高效率等優(yōu)點。
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