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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>gStore圖數(shù)據(jù)庫引擎

gStore圖數(shù)據(jù)庫引擎

2022-06-21 | zip | 0.00 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

授權(quán)協(xié)議 BSD-3-Clause
開發(fā)語言 C/C++
軟件類型 開源軟件

軟件簡介

gStore是一個面向RDF知識圖譜的圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(通常稱為Triple Store)。

知識圖譜數(shù)據(jù)管理的一個核心問題是如何有效地存儲RDF數(shù)據(jù)集和快速回答SPARQL查詢??偟膩碚f,有兩套完全不同的思路。其一是可以利用已有的成熟的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))來存儲知識圖譜數(shù)據(jù),將面向RDF知識圖譜的SPARQL查詢轉(zhuǎn)換為面向此類成熟數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的查詢,例如面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫的SQL查詢,利用已有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品或者相關(guān)技術(shù)來回答查詢。這里面最核心的研究問題是如何構(gòu)建關(guān)系表來存儲RDF知識圖譜數(shù)據(jù),并且使得轉(zhuǎn)換的SQL查詢語句查詢性能更高;其二是直接開發(fā)面向RDF知識圖譜數(shù)據(jù)的Native的知識圖譜數(shù)據(jù)存儲和查詢系統(tǒng)(Native RDF圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)),考慮到RDF知識圖譜管理的特性,從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的底層進行優(yōu)化。

不同于傳統(tǒng)基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的知識圖譜數(shù)據(jù)管理方法,gStore原生基于圖數(shù)據(jù)模型(Native Graph Model),維持了原始RDF知識圖譜的圖結(jié)構(gòu);其數(shù)據(jù)模型是有標簽、有向的多邊圖,每個頂點對應(yīng)著一個主體或客體。gStore系統(tǒng)將RDF和SPARQL分別表示成圖的形式,利用子圖匹配的方法來回答SPARQL查詢,并且利用基于圖結(jié)構(gòu)的索引(VS-tree)來加速查詢的性能。?例如在RDF中,主體和客體可以分別表示成RDF圖中的節(jié)點,一條稱述(即RDF三元組)可以表示成一條邊,其中謂詞是邊的標簽。SPARQL語句同樣可以表示成一個查詢圖。?

pYYBAGKn8lGAdgxwAACGrHNSruk489.jpg

RDF圖和SPARQL查詢圖

gStore圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:

  1. 擁有自主研發(fā)的核心圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù);
  2. 對RDF知識圖譜數(shù)據(jù)文件原生支持;
  3. 引擎對于圖查詢/分析的原生支持;
  4. 支持描述性(而非過程化)查詢語言;
  5. 性能:秒級多跳查詢;
  6. 支持跨復(fù)雜數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。

性能測試

國家權(quán)威的第三方軟件測評機構(gòu)對gStore性能進行了對比測試,測試結(jié)果表明在國際通用的圖數(shù)據(jù)評測數(shù)據(jù)集上,與Neo4j,Virtuoso,Jena,JanusGraph等4種目前市場上主流圖數(shù)據(jù)庫進行了對比測試,測試結(jié)果表明gStore的數(shù)據(jù)查詢性能具有明顯優(yōu)勢。

poYBAGKn8lKAdrtUAABObSMtPhE753.png

中國軟件測評中心對分布式gStore存儲容量和gStore的查詢性能進行了嚴格測試,驗證了分布式gStore支持百億規(guī)模三元組數(shù)據(jù),且平均查詢響應(yīng)時間僅為1.797秒。

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gStore 擁有以下特性:

  1. gStore從圖數(shù)據(jù)庫角度存儲和檢索RDF知識圖譜數(shù)據(jù);
  2. gStore支持W3C定義的SPARQL 1.1標準,包括含有Union,OPTIONAL,F(xiàn)ILTER和聚集函數(shù)的查詢;gStore支持有效的增刪改操作;
  3. gStore單機可以支持1Billion(十億)三元組規(guī)模的RDF知識圖譜的數(shù)據(jù)管理任務(wù);

關(guān)于gStore的核心學(xué)術(shù)思路,請參考gStore所發(fā)表的論文。

gStore 應(yīng)用案例

1. 金融知識圖譜項目——多層股權(quán)查詢示例

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2. 政府大數(shù)據(jù)——親屬關(guān)系檢索(用于民政和司法)

?

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3.?智能問答機器人

?

4.?智慧醫(yī)療——基于醫(yī)療知識圖譜的問答

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gStore可下載資源

  1. gStore(單機版):http://www.gstore-pku.com/pcsite/download-1.html
  2. gStore Workbench:http://www.gstore-pku.com/pcsite/download-2.html
  3. gStore云端:http://cloud.gstore.cn/
?

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