MySQL-Redis

什么是 MySQL-Redis ?

MySQL-Redis?是一款可以在?MySQL?中操作?Redis?的一個(gè)UDF (MySQL 用戶(hù)自定義函數(shù)插件)

MySQL-Redis 可以操作 Redis 集群?jiǎn)幔?/h3>

可以的，?MySQL-Redis?可以操作單例或者集群?Redis，操作的唯一的區(qū)別就是?MySQL?函數(shù)不一樣而已

性能怎么樣？

性能這個(gè)取決于網(wǎng)絡(luò)， 實(shí)例操作 Redis 速度很快。因?yàn)槭褂?C 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)

使用場(chǎng)景 ?

可以使用在需要 Redis 和 MySQL 數(shù)據(jù)一致性的地方。

示例

SELECT RedisConnect("127.0.0.1", 6379);

BEGIN;

UPDATE books SET price = 10.5 WHERE id = 10;
SELECT RedisRawCommand("SET id:10:price 10.5");

COMMIT;

SELECT RedisConnectFree();

上面示例展示了，在事務(wù)中處理數(shù)據(jù)，達(dá)到?Redis?和?MySQL?數(shù)據(jù)一致性的解決辦法，當(dāng)然也可以在觸發(fā)器中使用。

MySQL-Redis 函數(shù)

• RedisConnect("127.0.0.1", 6379)

  單例 Redis 連接，第二個(gè)參數(shù)可以省略，默認(rèn)端口 6379

  對(duì)應(yīng) SQL 代碼：

  SELECT RedisConnect("127.0.0.1", 6379);

• RedisClusterConnect

  Redis 集群連接

  對(duì)應(yīng) SQL 代碼：

  SELECT RedisClusterConnect("127.0.0.1:6379,127.0.0.2:6379");

  多個(gè)機(jī)器之間采用,隔開(kāi)

• RedisConnectFree

  對(duì)應(yīng)?RedisConnect() 的連接釋放

  操作完成后，如果需要手動(dòng)釋放，需要調(diào)用本方法，目前暫未實(shí)現(xiàn)連接池，后續(xù)版本實(shí)現(xiàn)

  對(duì)應(yīng) SQL 代碼：

  SELECT RedisConnectFree();

• RedisClusterConnectFree

  對(duì)應(yīng)?RedisClusterConnect() 的連接釋放

  操作完成后，如果需要手動(dòng)釋放，需要調(diào)用本方法，目前暫未實(shí)現(xiàn)連接池，后續(xù)版本實(shí)現(xiàn)

  使用方法：

  SELECT RedisClusterConnectFree();

• RedisSet

  設(shè)置鍵值對(duì)的快捷方法

  對(duì)應(yīng) SQL 代碼：

  SELECT RedisSet("a", 1); -- 等同于 Redis中的語(yǔ)句： SET a 1

• RedisClusterSet

  設(shè)置鍵值對(duì)的集群方法方法，參數(shù)等同于 RedisSet 函數(shù)，見(jiàn)上面

• RedisExecCommand

  執(zhí)行 Redis 語(yǔ)句，包含三個(gè)或者兩個(gè)參數(shù)，如下 SQL：

  三個(gè)參數(shù)的 SQL 方法：

  SELECT RedisExecCommand("SET", "a", 1);

  兩個(gè)參數(shù)的 SQL 方法：

  SELECT RedisExecCommand("SELECT", 1);

• RedisClusterExecCommand

  集群操作方法，參數(shù)等同于上面單例：RedisExecCommand

• RedisRawCommand

  執(zhí)行 Redis 語(yǔ)句，由用戶(hù)提供一個(gè)完整的 Redis 語(yǔ)句

  SQL 代碼如下：

  SELECT RedisRawCommand("SET Hello World");

• RedisClusterRawCommand

  集群模式的?RedisClusterRawCommand?方法，參數(shù)等同于 單例的?RedisRawCommand

• RedisListIndex

  獲取 Redis List 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的某一項(xiàng)，第一項(xiàng)表示 Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，第二項(xiàng)表示索引值，如：

  SELECT RedisListIndex(RedisRawCommand("LRANGE score_lists 0 10"), 1);

• RedisListJoin

  將 Redis List 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的所有項(xiàng)通過(guò)第二個(gè)參數(shù)合并為一個(gè)字符串，如：

  SELECT RedisListJoin(RedisRawCommand("LRANGE score_lists 0 10"), "-");
  // 假設(shè) Redis List score_lists結(jié)構(gòu)如下：
  // 0 1 2
  // 那么合并結(jié)果：
  // 0-1-2

返回值

1：

RedisSET?、?RedisClusterSet?、RedisConnect?、RedisConnectFree?、?RedisClusterConnect?、?RedisClusterConnectFree?成功的情況下返回 1，否則 SQL 語(yǔ)句錯(cuò)誤

2：

RedisExecCommand?、?RedisClusterExecCommand?、RedisRawCommand?、RedisClusterRawCommand、RedisListIndex?、RedisListJoin?返回字符串，具體如下：

• OK

  在執(zhí)行 Redis SET 命令的時(shí)候返回 "OK" 表示成功，否則就表示錯(cuò)誤信息

• 其他字符串

  執(zhí)行 GET 命令的時(shí)候 返回具體值

怎么安裝 ?

前提條件：

電腦安裝?Redis?、MySQL?(開(kāi)發(fā)機(jī)器 MySQL 5.7.22)、hiredis-vip

準(zhǔn)備好前提條件后，開(kāi)始 MySQL-Redis 插件的編譯安裝過(guò)程

1. git clone 代碼庫(kù)

   git clone  https://gitee.com/josinli/mysql_redis.git

2. 修改 CMakeLists.txt 文件，因?yàn)榇a庫(kù)采用 CMake 編譯系統(tǒng)：

   cmake_minimum_required(VERSION 3.13)
   project(udf_str C)
   
   set(CMAKE_C_STANDARD 99)
   
   include_directories(
       .
       /usr/local/mysql/include/      # 把這行更改為您系統(tǒng)安裝mysql的頭文件目錄
       /usr/local/include/hiredis-vip # 把這行更改為您系統(tǒng)安裝hiredis-vip的頭文件目錄
   )
   
   link_directories(
       /usr/local/lib    						 # 把這行更改為您洗的 hiredis-vip的lib安裝目錄
   )
   
   add_library(udf_redis SHARED library.c library.h)
   
   target_link_libraries(udf_redis hiredis_vip)

3. 更改完成后，執(zhí)行下面的操作

   cd build
   cmake ..
   make 

4. 可以看到 build 目錄生成了庫(kù)文件?libudf_redis.so?或者?libudf_redis.dylib

5. 進(jìn)入您的 MySQL，執(zhí)行如下 SQL 語(yǔ)句找到您的 MySQL 插件目錄：

   SHOW VARIABLES LIKE 'plugin_dir%';

6. 拷貝上面第四步中的 libudf_redis.so 或者 libudf_redis.dylib 到第五步中的目錄中

7. 針對(duì)您的系統(tǒng)，linux 系統(tǒng)拷貝 create_function_linux.sql 或者 OSX 系統(tǒng)拷貝 create_function_osx.sql 并執(zhí)行

8. 重啟您的 MySQL，開(kāi)始在 SQL 中愉快的體驗(yàn) Redis 吧!