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      開(kāi)源軟件-FeatherCNN 高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計(jì)算庫(kù)

      2022-06-23 | zip | 0.18 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      授權(quán)協(xié)議 BSD
      開(kāi)發(fā)語(yǔ)言 C/C++
      操作系統(tǒng) 跨平臺(tái)
      軟件類型 開(kāi)源軟件

      軟件簡(jiǎn)介

      FeatherCNN 由騰訊 AI 平臺(tái)部研發(fā)，基于 ARM 架構(gòu)開(kāi)發(fā)的高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計(jì)算庫(kù)，核心算法已申請(qǐng)專利。該計(jì)算庫(kù)支持 caffe 模型，具有無(wú)依賴，速度快，輕量級(jí)三大特性。

      該庫(kù)具有以下特性：

      1. 無(wú)依賴：該計(jì)算庫(kù)無(wú)第三方組件，靜態(tài)庫(kù)或者源碼可輕松部署于 ARM 服務(wù)器，和嵌入式終端，安卓，蘋果手機(jī)等移動(dòng)智能設(shè)備。

      2. 速度快：該計(jì)算庫(kù)是當(dāng)前性能最好的開(kāi)源前向計(jì)算庫(kù)之一，在 64 核 ARM 眾核芯片上比 Caffe 和 Caffe2 快 6 倍和 12 倍，在 iPhone7 上比 Tensorflow lite 快 2.5 倍。

      3. 輕量級(jí)：該計(jì)算庫(kù)編譯后的后端 Linux 靜態(tài)庫(kù)僅 115KB , 前端 Linux 靜態(tài)庫(kù) 575KB , 可執(zhí)行文件僅 246KB 。

      FeatherCNN 采用 TensorGEMM 加速的 Winograd 變種算法，以 ARM 指令集極致提升 CPU 效率，為移動(dòng)端提供強(qiáng)大的 AI 計(jì)算能力。使用該計(jì)算庫(kù)可接近甚至達(dá)到專業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片或 GPU 的性能，并保護(hù)用戶已有硬件投資。?

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