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介紹介紹近年來，由語音激活用戶界面提供支持的數(shù)字助理的應(yīng)用急劇增加。雖然一些產(chǎn)品嚴(yán)重依賴云連接在功能強(qiáng)大的遠(yuǎn)程服務(wù)器上執(zhí)行語音識別算法和自然語言處理，但在低功耗設(shè)備中將音頻不斷地流式傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理是不可行的。特別是，喚醒關(guān)鍵字和一組有限的命令字的檢測有望在本地完成，以優(yōu)化功耗并減少物聯(lián)網(wǎng)和邊緣應(yīng)用程序的延遲。MAX78000 是一款具有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 加速器的超低功耗微控制器，可有效滿足此類應(yīng)用。近年來，由語音激活用戶界面提供支持的數(shù)字助理的應(yīng)用急劇增加。雖然一些產(chǎn)品嚴(yán)重依賴云連接在功能強(qiáng)大的遠(yuǎn)程服務(wù)器上執(zhí)行語音識別算法和自然語言處理，但在低功耗設(shè)備中將音頻不斷地流式傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理是不可行的。特別是，喚醒關(guān)鍵字和一組有限的命令字的檢測有望在本地完成，以優(yōu)化功耗并減少物聯(lián)網(wǎng)和邊緣應(yīng)用程序的延遲。MAX78000 是一款具有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 加速器的超低功耗微控制器，可有效滿足此類應(yīng)用。CNN 在聲學(xué)系統(tǒng)建模方面非常流行，尤其是關(guān)鍵字檢測。與常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣，CNN 由一系列具有權(quán)重和偏差的神經(jīng)元構(gòu)成，后接非線性。然而，卷積層一次只查看具有最后一層輸出神經(jīng)元的一小部分的局部區(qū)域，并在每次執(zhí)行時將其滑過最后一層（
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