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人臉識別已被廣泛接受用于驗證智能手機的訪問權限,但盡管其有效性和易用性,但更廣泛地應用該技術的嘗試在其他領域卻未能奏效。除了實施可靠、低成本的機器學習解決方案的技術挑戰(zhàn)外,開發(fā)人員還必須解決用戶對傳統(tǒng)人臉識別方法的可靠性和隱私的擔憂,這些方法依賴于容易受到欺騙的云連接。人臉識別已被廣泛接受用于驗證智能手機的訪問權限,但盡管其有效性和易用性,但更廣泛地應用該技術的嘗試在其他領域卻未能奏效。除了實施可靠、低成本的機器學習解決方案的技術挑戰(zhàn)外,開發(fā)人員還必須解決用戶對傳統(tǒng)人臉識別方法的可靠性和隱私的擔憂,這些方法依賴于容易受到欺騙的云連接。在介紹NXP Semiconductors在介紹NXP Semiconductors解決這些問題的硬件和軟件解決方案之前,本文討論了安全身份驗證的困難。然后展示了沒有機器學習方法經(jīng)驗的開發(fā)人員如何使用該解決方案在智能產(chǎn)品中快速實現(xiàn)離線反欺騙人臉識別。解決這些問題的硬件和軟件解決方案之前,本文討論了安全身份驗證的困難。然后展示了沒有機器學習方法經(jīng)驗的開發(fā)人員如何使用該解決方案在智能產(chǎn)品中快速實現(xiàn)離線反欺騙人臉識別。智能產(chǎn)品安全認證的挑戰(zhàn)智能產(chǎn)品安全認證的挑戰(zhàn)在解決人們對智能產(chǎn)品安全性日益增長的擔憂時,開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)他們幾乎沒有可靠的選擇來可靠地驗證尋求快速而安全訪問的用戶。傳統(tǒng)方法依賴于多因素身份驗證方法,這些方法基于經(jīng)典的三個身份驗證因素的某種組合:“您知道的東西”,例如密碼;“您擁有的東西”,例如實體鑰匙或鑰匙卡;和“你是什么”,這通常是指紋或虹膜等生物識別因素。使用這種方法,經(jīng)過嚴格驗證的門鎖可能需要用戶輸入密碼、使用鑰匙卡并進一步提供指紋來解鎖門。在實踐中,在解決人們對智能產(chǎn)品安全性日益增長的擔憂時,開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)他們幾乎沒有可靠的選擇來可靠地驗證尋求快速而安全訪問的用戶。傳統(tǒng)方法依賴于多因素身份驗證方法,這些方法基于經(jīng)典的三個身份驗證因素的某種組合:“您知道的東西”,例如密碼;“您擁有的東西”,例如實體鑰匙或鑰匙卡;和“你是什么”,這通常是指紋或虹膜等生物識別因素。使用這種方法,經(jīng)過嚴格驗證的門鎖可能需要用戶輸入密碼、使用鑰匙卡并進一步提供指紋來解鎖門。在實踐中,人臉識別的使用大大簡化了智能手機用戶的身份驗證,但智能手機具有一些并非所有設備都具備的優(yōu)勢。除了領先智能手機的強大處理能力外,始終在線連接是提供用戶通常期望的復雜服務范圍的基本要求。人臉識別的使用大大簡化了智能手機用戶的身份驗證,但智能手機具有一些并非所有設備都具備的優(yōu)勢。除了領先智能手機的強大處理能力外,始終在線連接是提供用戶通常期望的復雜服務范圍的基本要求。對于許多需要安全身份驗證的產(chǎn)品,底層操作平臺通常會提供更適度的計算資源和更有限的連接。來自領先的云服務提供商的人臉識別服務將處理負載轉移到云端,但需要穩(wěn)健的連接以確保最小的響應延遲可能會提出超出平臺能力的要求。用戶同樣或更關心的是,通過公共網(wǎng)絡傳輸他們的圖像進行處理并可能將其存儲在云中會引發(fā)嚴重的隱私問題。對于許多需要安全身份驗證的產(chǎn)品,底層操作平臺通常會提供更適度的計算資源和更有限的連接。來自領先的云服務提供商的人臉識別服務將處理負載轉移到云端,但需要穩(wěn)健的連接以確保最小的響應延遲可能會提出超出平臺能力的要求。用戶同樣或更關心的是,通過公共網(wǎng)絡傳輸他們的圖像進行處理并可能將其存儲在云中會引發(fā)嚴重的隱私問題。使用 NXP Semiconductors 的使用 NXP Semiconductors 的i.MX RT106Fi.MX RT106F
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