資料介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡算法檢測戴口罩的人并采取相應的行動
背景
“預防勝于治療”是防止新冠肺炎疫情蔓延、保護人類的有效措施之一。許多研究人員和醫(yī)生正在研究冠狀病毒的藥物和疫苗。
COVID-19主要通過飛沫感染傳播,當人們咳嗽時,或當我們接觸病人,然后接觸我們的臉(即摩擦眼睛或鼻子)。持續(xù)的大流行表明,它的傳染性和傳播速度要快得多。根據(jù)感染的傳播,我們有兩種情況:快速傳播和緩慢傳播。
在這場大流行中,我們需要像設計疫苗一樣設計我們的行為。即“不被感染”和“不感染他人”。我們能做的最好的事情就是用肥皂或洗手液洗手。其次是保持社交距離。
為避免被感染或傳播,外出時必須戴上口罩,特別是到市場或醫(yī)院等公共場所。
關(guān)于這個項目
該系統(tǒng)被設計用來檢測面部,并確定這個人是否戴口罩。利用上述數(shù)據(jù),我們可以決定是否允許有關(guān)人員進入公共場所,如市場,或醫(yī)院。該項目可用于醫(yī)院、市場、公交終點站、餐廳等需要進行監(jiān)控的公共場所。
這個項目包括一個攝像頭,它將捕捉進入公共場所的人的圖像,并檢測這個人是否戴口罩,使用他們的面部特征。
要建立這樣一個項目,你必須遵循3個主要步驟:
步驟1
你將用TensorFlow創(chuàng)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并在戴口罩和不戴口罩的人的數(shù)據(jù)集上訓練它。
該數(shù)據(jù)集可以從這里下載:https://drive.google.com/file/d/1uKAOauSUqH6wtk_wfpSsjNpju1ralPOI/view?usp=sharing
注意:算法運行在Jupyter筆記本電腦上,需要大量的GPU能力來訓練模型。但是,如果您在不更改Model設置的情況下執(zhí)行我的代碼,我可以保證98%的總置信度。
步驟2
在這里,您將創(chuàng)建一個人臉識別算法,該算法將能夠使用上一步中訓練過的模型檢測人們臉上的口罩。
如果你沒有GPU的能力,或者沒有使用神經(jīng)網(wǎng)絡模型所需的依賴關(guān)系或知識。我已經(jīng)包含了我的預訓練模型,可以在這一步中使用,而不需要執(zhí)行第一步。模型名稱:fil: mask_detector.model
步驟3
最后,您將向面具檢測算法添加一個簡單的Serial Command,它將命令Arduino根據(jù)檢測狀態(tài)打開或關(guān)閉LED。
(您還必須在您的Ardunio上部署Arduino代碼并進行正確的布線)
本項目需要以下庫:
Keras
imutils
numpy
opencv
matplotlib
scipy
argparse
pyserial
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