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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)通常會面臨多種選擇,如樣本的訓(xùn)練方式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法等,不好的選擇會降低預(yù)測率。BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫存控制系統(tǒng)融合多種庫存控制技術(shù),利用BP算法對學(xué)習(xí)的精度和收斂的速度進(jìn)行改進(jìn),能比較精確地預(yù)測庫存。討論了有關(guān)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法及算法改進(jìn)等問題,以品牌服裝庫存控制為例,提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知器實(shí)現(xiàn)庫存融合控制。
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