資料介紹
這兩天,ChatGPT模型真可謂稱得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎熱搜,這對(duì)科技類話題是非常難的存在。不光是做人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的人關(guān)注,而是大量的各行各業(yè)從業(yè)人員都來關(guān)注這個(gè)模型,真可謂空前盛世。
我趕緊把 OpenAI 以往的 GPT-n系列論文又翻出來,重新學(xué)習(xí)一下,認(rèn)真領(lǐng)會(huì)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型(Large Language Model)的強(qiáng)大之處??赡芎芏嗌疃葘W(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員的感受和我一樣,大家之前對(duì) LLM 的感受依然是,預(yù)訓(xùn)練+finetune,處理下游任務(wù),依然需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)和人工干預(yù),怎么突然間,ChatGPT就智能到如此地步?
接下來,我簡要梳理一下 OpenAI 的 GPT大模型的發(fā)展歷程。
一、還得從 Bert 說起
2018年,自然語言處理 NLP 領(lǐng)域也步入了 LLM 時(shí)代,谷歌出品的 Bert 模型橫空出世,碾壓了以往的所有模型,直接在各種NLP的建模任務(wù)中取得了最佳的成績。 Bert做了什么,主要用以下例子做解釋。
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