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本次報(bào)告主要探討AI+通信的十大問題：一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算問題，兩個(gè)分布式集體學(xué)習(xí)的架構(gòu)問題，三個(gè)基于神經(jīng)機(jī)器 學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義通信問題，四個(gè)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的共性問題。
突破點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在1989年基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就已經(jīng)定型。加拿大是現(xiàn)代AI的發(fā)源地。當(dāng)時(shí)只有3到5個(gè)神經(jīng) 元，2層網(wǎng)絡(luò)，十幾張圖像作為訓(xùn)練。而現(xiàn)在算力提升了20萬倍，學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量提升了十萬倍，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層的神經(jīng)元已經(jīng)接 近1000萬個(gè)，上億級(jí)別的參數(shù)。未來十年的使命就是用，機(jī)器學(xué)習(xí)的思想去改造移動(dòng)通信，改造互聯(lián)網(wǎng)。
突破點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在1989年基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就已經(jīng)定型。加拿大是現(xiàn)代AI的發(fā)源地。當(dāng)時(shí)只有3到5個(gè)神經(jīng) 元，2層網(wǎng)絡(luò)，十幾張圖像作為訓(xùn)練。而現(xiàn)在算力提升了20萬倍，學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量提升了十萬倍，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層的神經(jīng)元已經(jīng)接 近1000萬個(gè)，上億級(jí)別的參數(shù)。未來十年的使命就是用，機(jī)器學(xué)習(xí)的思想去改造移動(dòng)通信，改造互聯(lián)網(wǎng)。
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