描述

我的目標是在檢測到人或狗時觸發(fā)迪斯科燈，如果檢測到有人玩“活著”。如果檢測到狗玩“誰讓狗出去了？”

該項被設(shè)計為一個測試應(yīng)用程序，用于在邊緣計算/邊緣 AI 環(huán)境中試用和使用預(yù)訓(xùn)練模型。英特爾的OpenVINO軟件能夠聚合來自多個來源的預(yù)訓(xùn)練模型 ( https://docs.OpenVINOtoolkit.org/latest/omz_models_intel_index.html) 。使用凌華科技的 Vizi-AI，它具有 Intel? Movidius? X VPU 芯片組和 Intel Atom 3940 CPU，包括凌華科技 Edge 軟件視覺包。使用的模型是默認的 Vizi-AI 模型；英特爾的異議檢測模型（frozen_inference_graph）。

未來的發(fā)展，使用適當?shù)哪Ｐ?，用于更多?a target='_blank' class='arckwlink_none'>工業(yè)用途，將允許邊緣計算智能相機檢測一個人是否在人們不應(yīng)該在的工作空間中，或者通過一些調(diào)整為農(nóng)業(yè)環(huán)境中的捕食者提供基于視覺的警報。

它被定位為易于使用凌華科技邊緣平臺，通過管理兼容硬件的配置配置文件并利用包括幀流媒體、AI 模型管理器、培訓(xùn)蒸汽機、AWS 模型流媒體、OpenVINO和Node-RED等工具來提供構(gòu)建塊用于機器視覺解決方案。

系統(tǒng)內(nèi)的兩個組件是：

1. 帶有網(wǎng)絡(luò)攝像頭的 Vizi AI。

2. 帶繼電器板、揚聲器和迪斯科燈的樹莓派

邏輯系統(tǒng)架構(gòu)

?

攝像頭捕捉場景，數(shù)據(jù)通過凌華科技的數(shù)據(jù)河（發(fā)布/訂閱數(shù)據(jù)總線）發(fā)送到推理引擎（在本例中為 OpenVINO） 。然后將推理結(jié)果發(fā)布到 Data River，并由運行在 Vizi-AI 上的Node-RED實例接收（隨后發(fā)生的 Node-Red 流程的更多細節(jié)如下所示）。這會處理推理引擎生成的標簽，如果檢測到一個人，它會向代理發(fā)送一條 MQTT 消息（主題，控制有效負載“Disco”）。

在樹莓派上運行的 Relay python 應(yīng)用程序訂閱控制主題。當它接收到關(guān)于控制主題的消息時，它會檢查負載，如果負載包含“Disco”，它會啟動 Disco 燈并播放“保持活力”。音樂和燈光播放 30 秒后，燈光將關(guān)閉，音樂停止，直到檢測到人或狗。

Node-RED 應(yīng)用程序

?

節(jié)點紅色流程在 Vizi-AI 上執(zhí)行。延遲框每 30 秒只允許廣播一條消息，并丟棄中間消息。

報告 X ：此框定義要發(fā)送到 MQTT 代理的值。

disco ：這是發(fā)布者，將消息發(fā)送到適當?shù)?MQTT 代理主題。

總之

該項目是成功的，我能夠檢測到物體并創(chuàng)建播放特定類型音樂并打開燈的結(jié)果。如前所述，使用凌華科技 Vizi-AI 來配置他們的應(yīng)用程序相當容易，而不是編寫大量代碼來提供快速解決方案。要將其應(yīng)用于工業(yè)實踐，很容易對其進行調(diào)整以識別不同的對象/事物并將音樂更改為錄制的消息并發(fā)出警報聲以提醒安全或安保。然后，通過我在這個項目中使用的配置文件生成器，使用凌華科技的設(shè)備管理在眾多設(shè)備上擴展它也很容易。

?

?

?

?