資料介紹
摘要:基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法在檢測(cè)過(guò)程中通常采用預(yù)定義搜索行為,其產(chǎn)生的候選區(qū)域形狀和尺寸變化單一,導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)精確度較低。為此,在基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)算法基礎(chǔ)上,提出聯(lián)合回歸與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法。首先,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)agent根據(jù)初始候選區(qū)域所提取的信息決定相應(yīng)搜索行動(dòng),根據(jù)行動(dòng)選擇下一個(gè)逼近真實(shí)目標(biāo)的候選區(qū)域;然后,重復(fù)上述過(guò)程,直至agent能確定當(dāng)前區(qū)域?yàn)槟繕?biāo)區(qū)域時(shí)終止搜索過(guò)程;最后,由回歸網(wǎng)絡(luò)對(duì)當(dāng)前區(qū)域坐標(biāo)進(jìn)行回歸,達(dá)到精確定位目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,在單類(lèi)別目標(biāo)檢測(cè)中,與原算法相比其精度提高了5.4%,表明通過(guò)引入回歸有效提高了目標(biāo)檢測(cè)精確度。
- 一種新型的多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 36次下載
- 基于YOLOv3的嵌入式設(shè)備視頻目標(biāo)檢測(cè)算法 7次下載
- 基于多尺度融合SSD的小目標(biāo)檢測(cè)算法綜述 9次下載
- 一種改進(jìn)的單激發(fā)探測(cè)器小目標(biāo)檢測(cè)算法 5次下載
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的偽裝攻擊檢測(cè)算法 5次下載
- 基于激光雷達(dá)點(diǎn)云的三維目標(biāo)檢測(cè)算法 45次下載
- 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的雙權(quán)重最小二乘Sarsa算法 5次下載
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法及研究綜述 11次下載
- 基于深度學(xué)習(xí)的疲勞駕駛檢測(cè)算法及模型 25次下載
- 一種基于多智能體協(xié)同強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多目標(biāo)追蹤方法 20次下載
- 改進(jìn)的ViBe運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法_劉春 0次下載
- 基于Surendra改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法 31次下載
- 基于Canny檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)跟蹤 38次下載
- 基于碼本模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法 32次下載
- 基于像素分類(lèi)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法
- 無(wú)Anchor的目標(biāo)檢測(cè)算法邊框回歸策略 1117次閱讀
- 如何學(xué)習(xí)基于Tansformer的目標(biāo)檢測(cè)算法 702次閱讀
- 淺談紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法 6213次閱讀
- 懶惰強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在發(fā)電調(diào)控REG框架的應(yīng)用 936次閱讀
- 對(duì)NAS任務(wù)中強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效率進(jìn)行深入思考 5086次閱讀
- 量化深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的泛化能力 2423次閱讀
- 如何構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型來(lái)訓(xùn)練無(wú)人車(chē)算法 4911次閱讀
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的MADDPG算法原理及實(shí)現(xiàn) 2.1w次閱讀
- 基于目標(biāo)圖像的視覺(jué)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,讓機(jī)器人可以同時(shí)學(xué)習(xí)多個(gè)任務(wù) 7076次閱讀
- 用PopArt進(jìn)行多任務(wù)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5699次閱讀
- 什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)?純強(qiáng)化學(xué)習(xí)有意義嗎?強(qiáng)化學(xué)習(xí)有什么的致命缺陷? 1.7w次閱讀
- Q Learning算法學(xué)習(xí) 3693次閱讀
- 斯坦福提出基于目標(biāo)的策略強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法——SOORL 5437次閱讀
- 基于yolo算法進(jìn)行改進(jìn)的高效衛(wèi)星圖像目標(biāo)檢測(cè)算法 1.1w次閱讀
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測(cè)算法/常見(jiàn)算法/深度學(xué)習(xí) 1.7w次閱讀
下載排行
本周
- 1NS1081/NS1081S/NS1081Q USB 3.0閃存數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 0.40 MB | 4次下載 | 2 積分
- 2光伏并網(wǎng)逆變器原理
- 7.31 MB | 3次下載 | 2 積分
- 3T20電烙鐵原理圖資料
- 0.27 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 4PL83081 雙路恒流同步降壓轉(zhuǎn)換器技術(shù)手冊(cè)
- 3.34 MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 5PL88052 4.8V至60V輸入,5A,同步降壓轉(zhuǎn)換器技術(shù)手冊(cè)
- 3.36 MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 6LX8201微孔霧化驅(qū)動(dòng)芯片電路圖資料
- 0.15 MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 7PC6200_7V直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)器技術(shù)手冊(cè)
- 0.47 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 8恒溫晶體振蕩器(OCXO)FOC-2D:20.6×20.6mm在通信基站和測(cè)試設(shè)備中的應(yīng)用參數(shù)規(guī)格
- 485.75 KB | 次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1如何看懂電子電路圖
- 12.88 MB | 329次下載 | 免費(fèi)
- 2RK3588數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 2.24 MB | 14次下載 | 免費(fèi)
- 3PC5502負(fù)載均流控制電路數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 1.63 MB | 12次下載 | 免費(fèi)
- 4STM32F10x參考手冊(cè)資料
- 13.64 MB | 12次下載 | 1 積分
- 5OAH0428 V1.0英文規(guī)格書(shū)
- 5.86 MB | 8次下載 | 免費(fèi)
- 6NS1081/NS1081S/NS1081Q USB 3.0閃存數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 0.40 MB | 4次下載 | 2 積分
- 7PID控制算法學(xué)習(xí)筆記資料
- 3.43 MB | 3次下載 | 2 積分
- 8光伏并網(wǎng)逆變器原理
- 7.31 MB | 3次下載 | 2 積分
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935132次下載 | 10 積分
- 2開(kāi)源硬件-PMP21529.1-4 開(kāi)關(guān)降壓/升壓雙向直流/直流轉(zhuǎn)換器 PCB layout 設(shè)計(jì)
- 1.48MB | 420064次下載 | 10 積分
- 3Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233089次下載 | 10 積分
- 4電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191415次下載 | 10 積分
- 5十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183349次下載 | 10 積分
- 6labview8.5下載
- 未知 | 81599次下載 | 10 積分
- 7Keil工具M(jìn)DK-Arm免費(fèi)下載
- 0.02 MB | 73818次下載 | 10 積分
- 8LabVIEW 8.6下載
- 未知 | 65990次下載 | 10 積分
評(píng)論