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近年來，在物聯(lián)網(wǎng)等具有海量數(shù)據(jù)需求的應(yīng)用變得越來越普遍時，無論是從科學(xué)研究還是從應(yīng)用開發(fā)的角度來看，掌握云計(jì)算技術(shù)已成為一種趨勢。智能家居作為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一，自然離不開云計(jì)算。云計(jì)算的發(fā)展使用戶無需關(guān)注復(fù)雜的內(nèi)部工作機(jī)制、無需具備豐富的分布式系統(tǒng)知識及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，即可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式系統(tǒng)規(guī)定部署，以及海量數(shù)據(jù)的并行處理。
Hadoop是目前較為成熟和應(yīng)用較為廣泛的云計(jì)算架構(gòu)之一。Hadoop的核心思想是分布式并行處理。Hadoop技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)是HDFS(分布式文件系統(tǒng))和Map/Reduce(映射/規(guī)約)。Hadoop利用HDFS存儲海量數(shù)據(jù)，利用Map/Reduce進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的計(jì)算。
文中首先介紹了智能家居與云計(jì)算的概念，接著針對傳統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)處理方法硬件成本太高，存在計(jì)算瓶頸的問題，在云計(jì)算理論的基礎(chǔ)上針對智能家居中的門禁系統(tǒng)、溫濕度系統(tǒng)、滴灌系統(tǒng)和照明系統(tǒng)搭建了基于Hadoop的數(shù)據(jù)處理平臺?？梢詫Υ罅總鞲行畔⑦M(jìn)行分布式并行處理，并根據(jù)處理結(jié)果向底層設(shè)備發(fā)送指令以實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)。
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