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簡介：基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法研究設計Plug_in混合動力汽車整車能量管理控制器。將駕駛行為用神經(jīng)網(wǎng)絡進行建模，駕駛模式、踏板（油門和剎車）位置以及當前車輪力矩作為神經(jīng)網(wǎng)絡輸入，目標力矩作為輸出；將道路類型、目標力矩、電池SOC、當前車輪力矩為模糊輸入變量，以滿足整車動力性能、燃油經(jīng)濟性和極限邊界極值為約束條件，對混合動力汽車的能量進行分配與管理，并在DSP硬件平臺設計實現(xiàn)能量管理控制器。測試表明，行駛里程在40 km內(nèi)時，樣車等價燃油經(jīng)濟性最好，隨著行駛里程的增加，燃油經(jīng)濟性下降，整個測試過程中樣車動力性能以及各部件工況良好。
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