針對視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)中出現(xiàn)的監(jiān)視區(qū)域有限、目標定位困難等問題，利用雷達監(jiān)測范圍廣、不受光學條件影響的特性，建立了雷達引導的視頻聯(lián)動監(jiān)控模型，并在此基礎上提出了目標定位算法和多目標選擇算法。首先，根據(jù)雷達檢測到的目標信息，自動計算出運動目標在系統(tǒng)聯(lián)動模型中對應的攝像機方位角和俯仰角，從而引導攝像機準確鎖定目標并實時監(jiān)控追蹤。然后，當監(jiān)控場景中出現(xiàn)多個目標時，采用多目標選擇算法，將目標的離散程度、徑向速度及其與攝像機之間的距離進行數(shù)據(jù)加權(quán)融合，選擇出優(yōu)先級別最高的目標進行重點監(jiān)控。實驗結(jié)果表明，所提目標定位算法對于行人與車輛的定位準確率分別達到0. 94和0.84，能夠?qū)崿F(xiàn)目標的準確定位，多目標選擇算法可在復雜環(huán)境中有效選擇出最佳監(jiān)控目標，具有良好的魯棒性和實時性。

　　目標的準確定位與選擇是視頻監(jiān)控的核心環(huán)節(jié)，在邊境安防、海防和國防等監(jiān)控領(lǐng)域有著廣闊的應用價值和發(fā)展前景，盡管目前取得了很多成就，但在實際應用環(huán)境中，還存在著諸多挑戰(zhàn)，如監(jiān)控范圍較小、監(jiān)視盲區(qū)較多、遠距離監(jiān)控受限、目標定位困難等問題¨］。采用雷達與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合的智能化目標定位與選擇方法，可以有效優(yōu)化監(jiān)控站點的分布，減少視頻監(jiān)控設備的數(shù)量，不受攝像機可見區(qū)域限制，極大地推動安防領(lǐng)域智能化進程。