資料介紹
除了傳統(tǒng)的冗余機制,主動容錯技術(shù)也被用來提高存儲系統(tǒng)的可靠性。然而,當(dāng)前對主動容錯云存儲系統(tǒng)可靠性的研究工作很少,而且都局限于硬盤故障服從指數(shù)分布的假設(shè)前提。針對主動容錯磁盤冗余陣列RAID-5和RAID-6云存儲系統(tǒng)提出兩個可靠性狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型,并基于轉(zhuǎn)移模型設(shè)計了蒙特卡洛仿真算法,評價系統(tǒng)在一定運行周期內(nèi)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失事件的期望個數(shù)。該算法采用韋布分布函數(shù)模擬隨時間變化(降低、恒定不變、或升高)的硬盤故障率,準確評價了主動容錯機制、硬盤整體故障、故障修復(fù)、潛在塊故障以及磁盤清洗過程對系統(tǒng)可靠性的影響。所提方法可以幫助系統(tǒng)設(shè)計者評估不同容錯機制和系統(tǒng)參數(shù)對云存儲系統(tǒng)可靠性的影響,有助于創(chuàng)建高可靠存儲系統(tǒng)。
近年來,大規(guī)模云存儲系統(tǒng)已成為主流IT企業(yè)的主要存儲架構(gòu),因為價格等方面的優(yōu)勢,硬盤仍然是它們的主要存儲介質(zhì)。由于制作工藝及技術(shù)的進步,單體硬盤的可靠性不斷提高,但是,在包含成千上萬塊硬盤的大規(guī)模云存儲系統(tǒng)中,硬盤故障甚至是并發(fā)故障時有發(fā)生。硬盤故障不僅會引起服務(wù)中斷、降低用戶服務(wù)體驗,甚至?xí)?dǎo)致數(shù)據(jù)的永久丟失,給企業(yè)和用戶帶來無法挽回的損失。因此,當(dāng)前大規(guī)模云存儲系統(tǒng)面臨著高可靠性的挑戰(zhàn)。
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