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最短增廣鏈算法構(gòu)建分層剩余網(wǎng)絡后，在面臨多條相同弧數(shù)增廣鏈且其中頂點有重合的情況下，會因?qū)ふ以鰪V鏈時未考慮增廣順序而導致流值丟失。針對該問題，提岀一種網(wǎng)絡圖中包含交叉頂點的最大流改進算法。該算法保留最短增廣鏈算法的分層理念，仍在分層剩余網(wǎng)絡中尋找増廣鏈，在此基礎(chǔ)上増加尋找増廣鏈的規(guī)則，即優(yōu)先搜索與源點關(guān)聯(lián)且容差最小的頂點作為下一步推進點，確定一條增廣鏈后即考慮與上一條有重合的頂點所在的增廣鏈進行增廣。實例分析與BA無標度網(wǎng)絡建模仿真結(jié)果表明，與最短增廣鏈算法相比，該算法得到的最大流值更準確，并且效率相當。
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