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移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)等基于定位服務(wù)應(yīng)用的快速發(fā)展導(dǎo)致時(shí)空數(shù)據(jù)流規(guī)模呈爆炸式增長，要求底層數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)支持高吞吐量軌跡數(shù)據(jù)的插人以及空間和時(shí)間約束下的低延遲查詢，而現(xiàn)有 Hbase等數(shù)據(jù)存儲方案因索引更新開銷過髙無法滿足該需求。針對時(shí)空數(shù)據(jù)流的應(yīng)用特性，提岀一種數(shù)據(jù)流內(nèi)存索引及存儲方法。根據(jù)鍵值和時(shí)間范圍對歷史與增量數(shù)據(jù)元組進(jìn)行物理分區(qū)，將其以模板B+樹的形式寫入內(nèi)存并構(gòu)建索引以增強(qiáng)快速寫入和查詢能力，同時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲提升索引效率。在此基礎(chǔ)上，采用多級索引根據(jù)數(shù)據(jù)分區(qū)將復(fù)雜査詢分解為可獨(dú)立處理的子查詢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng) Hbase、 Water Wheel等方法相化，該方法在不同數(shù)據(jù)插入和查詢條件下的數(shù)據(jù)存儲性能與查詢效率更優(yōu)。
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