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在分布式系統(tǒng)中,云計算作為一種新的服務(wù)提供模式出現(xiàn),其執(zhí)行科學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)流時的優(yōu)勢和缺點得到越來越多的關(guān)注,其主要特點為擁有大量同質(zhì)和并發(fā)的任務(wù)包,并構(gòu)成了性能瓶頸的主要因素.在云數(shù)據(jù)流中調(diào)度大規(guī)模任務(wù)是已被證實的 NP 難問題.專注于解決優(yōu)化云數(shù)據(jù)流中的調(diào)度過程,并受現(xiàn)實世界啟發(fā),從不同角度將優(yōu)化目標(biāo)分別劃分為用戶指標(biāo)(完工時間和經(jīng)濟(jì)成本)和云系統(tǒng)指標(biāo)(網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲約束和系統(tǒng)公平度),并將該調(diào)度問題制定成為一個新的連續(xù)的合作博弈,設(shè)計出快速收斂的高效 Muliti-Objective Game(MOG)調(diào)度算法,在優(yōu)化用戶指標(biāo)的同時,實現(xiàn)系統(tǒng)指標(biāo)的約束,并保證云資源的效率和公平度.通過綜合實驗,證實該方法與其他相關(guān)算法相比,在算法復(fù)雜度 O(l?K?M)(明顯改進(jìn)數(shù)量級)、結(jié)果質(zhì)量(一些情況下最佳)、系統(tǒng)級別公平性上具有明顯的優(yōu)越性.?
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