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隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的智能終端設(shè)備投入到實(shí)際使用當(dāng)中，大量計(jì)算密集型和時(shí)間敏感型應(yīng)用被廣泛應(yīng)用，如AR/VR、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等。因此，網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流量激増，使得核心網(wǎng)絡(luò)面臨的壓力逐漸増大，對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的控制也越來越難，此時(shí)云邊協(xié)同的計(jì)算范式作為一種解決方案被提出。針對(duì)云邊之間的核心網(wǎng)流量控制問題，文中提出了關(guān)于減少云邊通信流量的資源分配和卸載決策算法。首先使用設(shè)計(jì)的基于分割時(shí)間槽的資源分配算法來提髙邊緣處理的流量，然后使用遺傳算法搜索最優(yōu)卸載決策。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀，與基線方案相比，所提算法能夠更妤地提高邊緣的資源利用率，減少云邊通信流量，從而減少潛在的核心網(wǎng)擁塞。
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