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基于流量指紋的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識(shí)別方法

2021-05-31 | pdf | 未知 | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  物聯(lián)網(wǎng)( Internet of Things,loT)的大規(guī)模部署應(yīng)用,使得有漏洞的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也可能聯(lián)入網(wǎng)中。攻擊者利用有漏洞的設(shè)備接入目標(biāo)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),就可潛伏伺機(jī)發(fā)起進(jìn)一步的攻擊。為防范這類攻擊,需要開發(fā)一種對(duì)可疑設(shè)備接入控制并管理內(nèi)部設(shè)備的安全機(jī)制。首先,為實(shí)現(xiàn)對(duì)可疑設(shè)備的接入控制,文中給岀了一種設(shè)備識(shí)別方法,通過設(shè)置白名單,構(gòu)建通信流量特征指紋,使用隨杋森林方法來訓(xùn)練設(shè)備識(shí)別模型;其次,為管理內(nèi)部設(shè)備,提岀了一種智能安全管理模型,構(gòu)建基于資產(chǎn)、漏洞、安全機(jī)制等的本體威脅模型;最后,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)誣了設(shè)備識(shí)別模型的檢測(cè)效果,其識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上,并將其與已有類似方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果證明了所提方法具有更妤的檢測(cè)穩(wěn)定性。

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