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電池模型及參數(shù)辨識是電動汽車動力電池進行充、放電優(yōu)化控制的基礎，同時模型參數(shù)受充、放電工況的影響。為對充電模態(tài)下的電動汽車動力電池進行建模與參數(shù)辨識，對動力電池建模方法、模型參數(shù)辨識算法展開研究，建立基于電極阻抗譜理論的可變階次電池等效電路模型，提出基于遺忘因子擴展遞推最小二乘算法（ FFRELS）的模型參數(shù)辨識算法，構(gòu)建基于貝葉斯信息準則（BIC）的電池模型最優(yōu)階次選擇算法，創(chuàng)建基于晶格氣體模型（ LCM）的電池開路電壓模型，對電池模型參數(shù)辨識算法進行修正，實現(xiàn)了充電模態(tài)下的電池模型參數(shù)辨識與最優(yōu)階次選擇。仿真結(jié)果證明了該方法的有效性。
電動汽車
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