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車輛霧計算（ⅤFC）作為霧計算的一種擴展模式，將霧計算與傳統(tǒng)的車載網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，為車輛用戶提供實時響應(yīng)服務(wù)。停車輔助與ⅤFC相結(jié)合可以幫助車輛獲取停車信息資源，改善交通擁堵狀況，但車輛用戶及時高效地獲取停車信息成為ⅤFC停車輔助中急需解決的問題。為此，構(gòu)建一種VFC停車輔助系統(tǒng)模型，在該模型的基礎(chǔ)上提出一種基于反向拍賣的ⅤFC停車輔助分配策略RAFC，以激勵車輛用戶和霧節(jié)點以拍賣的方式積極參與資源分配并獲取收益。理論分析和實驗結(jié)果表明，RAFC策略可以實現(xiàn)個人理性和預(yù)算平衡，相比隨機匹配法，其能提高匹配成功率與社會效用并降低用戶的開銷成本。
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