研究并設(shè)計了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的公路隧道通風(fēng)智能控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)在原反饋信號——污染物濃度基礎(chǔ)上，加入了車流量和車速前饋信號，并通過改進(jìn)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測污染物濃度，合理的完成了對通風(fēng)設(shè)備的控制。結(jié)果表明,該系統(tǒng)優(yōu)于傳統(tǒng)的分級式反饋控制方法。
隨著交通運(yùn)輸事業(yè)的不斷發(fā)展，我國隧道工程建設(shè)已呈現(xiàn)出迅猛發(fā)展勢態(tài)。公路隧道的通風(fēng)監(jiān)測和控制是隧道機(jī)電集成控制的重要組成部分。據(jù)分析[1]，公路隧道通風(fēng)設(shè)施的造價，一般為工程造價的20%-30%，長大隧道甚至可達(dá)50%，因而必須選擇合適的通風(fēng)方式使其造價和營運(yùn)費(fèi)用最低。隧道通風(fēng)就是除去或稀釋汽車行駛排放出的有害物質(zhì)（如一氧化碳CO，氮氧化合物NOx、煙霧等），使其濃度降低到允許值之內(nèi)，以確保行車的安全性和舒適性。
由于公路交通量、車輛組成及行駛速度隨時間而不斷變化, 引起隧道內(nèi)污染物濃度也隨之不斷變化, 于是要求隧道的通風(fēng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)隨之改變。目前我國公路隧道縱向通風(fēng)控制系統(tǒng)一般采用以CO 濃度值為主要被控參數(shù)的負(fù)反饋?zhàn)詣涌刂品绞?。?dāng)被控制量出現(xiàn)偏差時, 控制器發(fā)出控制指令,糾正偏差使被控變量保持在合理的數(shù)值之內(nèi)。
這種傳統(tǒng)的控制方式的缺點(diǎn)是系統(tǒng)有較大的時間延遲, 控制不及時且靜態(tài)偏差大。鑒于隧道通風(fēng)控制系統(tǒng)是一個非線性、時變和分布參數(shù)系統(tǒng),用準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)解析方法表示其特性顯然比較困難基于此, 本文在充分借鑒國內(nèi)外先進(jìn)的控制技術(shù)的基礎(chǔ)上，以綠色環(huán)境和節(jié)能為目標(biāo)，提出一種新型的智能控制應(yīng)用算法, 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線形逼近原理和現(xiàn)代控制理論，很好地實(shí)現(xiàn)了實(shí)時節(jié)能控制