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定子電阻的模糊辨識
摘要：針對矢量控制調(diào)速技術(shù)中電機運行時定子電阻變化對系統(tǒng)性能影響較大的問題，提出了一種基于FNN (Fuzzy Neural Network模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的定子電阻辨識方法，并對該方案進行了仿真研究。通過該方法可以有效地提高交流電機的運行性能。
關(guān)鍵詞：異步電機，矢量控制，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Identification of stator resistance based on FNN
(National Engineering Research Center for Advanced Rolling Technology in USTB， Beijing 100083，China)
ABSTRACT: To solve the effect of stator resistance change of the low-speed performance in Vector control, one kind of observers, based on the FNN (Fuzzy Neural Network) is introduced. Simulation method is used to prove the efficiency of this method. It is an effect way to improve the low-speed performance.
KEY WORDS: Induction motor, Vector control, Fuzzy neural network
摘要：針對矢量控制調(diào)速技術(shù)中電機運行時定子電阻變化對系統(tǒng)性能影響較大的問題，提出了一種基于FNN (Fuzzy Neural Network模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的定子電阻辨識方法，并對該方案進行了仿真研究。通過該方法可以有效地提高交流電機的運行性能。
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Identification of stator resistance based on FNN
(National Engineering Research Center for Advanced Rolling Technology in USTB， Beijing 100083，China)
ABSTRACT: To solve the effect of stator resistance change of the low-speed performance in Vector control, one kind of observers, based on the FNN (Fuzzy Neural Network) is introduced. Simulation method is used to prove the efficiency of this method. It is an effect way to improve the low-speed performance.
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