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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>自動(dòng)控制系統(tǒng)論文>基于SVM 的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

      基于SVM 的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

      2009-12-14 | rar | 221 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      為了解決識(shí)別率和識(shí)別速度同時(shí)提高的難點(diǎn)，將支持向量機(jī)（SVM）算法應(yīng)用于車(chē)牌
      字符識(shí)別。通過(guò)與無(wú)字符特征提取的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比較，在小樣本的情況下，該方法的識(shí)別率遠(yuǎn)優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可很好地解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中收斂速度慢、易陷入局部極小的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在訓(xùn)練樣本較少且無(wú)字符特征提取的情況下，此系統(tǒng)具有較高的識(shí)別率和識(shí)別速度，并具有很好的分類推廣能力。
      SVM 車(chē)牌自動(dòng)識(shí)
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