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針對數(shù)據(jù)流上任意時間段的歷史數(shù)據(jù)的聚集查詢問題，提出基于BF 技術(shù)的概要存儲模型MBF。采用全局比特位向量提供數(shù)據(jù)元素的快速插入和查找，結(jié)合動態(tài)分配的局部計數(shù)器向量存儲不同時間段下的歷史數(shù)據(jù)，使MBF 支持不同時間粒度上歷史數(shù)據(jù)的有效存儲和高效查詢，給出歷史時間跨度較大情況下MBF 的壓縮方法以及MBF 模型的參數(shù)最優(yōu)化設(shè)置。理論分析證明，MBF 具有較大的靈活性，能有效支持時間范圍內(nèi)歷史數(shù)據(jù)元素的近似聚集查詢。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)流；歷史數(shù)據(jù)；近似聚集查詢；Bloom Filters 技術(shù)
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)流；歷史數(shù)據(jù)；近似聚集查詢；Bloom Filters 技術(shù)
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