資料介紹
針對(duì)聚類算法在金融領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的實(shí)際情況,基于銀行客戶數(shù)據(jù)集,對(duì)DBSCAN, K-means和X-means 3種聚類算法在執(zhí)行效率、可擴(kuò)展性、異常點(diǎn)檢測(cè)能力等方面進(jìn)行對(duì)比分析,并提出將X-means算法應(yīng)用于銀行業(yè)客戶細(xì)分。利用X-means算法建立了一套銀行客戶細(xì)分模型,為銀行決策者提供科學(xué)的決策支持。
關(guān)鍵詞:聚類;K-means算法;X-means算法;客戶細(xì)分
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聚類算法
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