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分組調(diào)度是實(shí)現(xiàn)未來(lái)無(wú)線多媒體網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一。解決該技術(shù)的主要困難在于無(wú)線鏈路的高差錯(cuò)率、業(yè)務(wù)類(lèi)型的多樣性和分組到達(dá)模型的未知性。該文引入馬爾可夫決策過(guò)程對(duì)分組調(diào)度過(guò)程進(jìn)行建模，運(yùn)用神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法求解相應(yīng)的馬爾可夫決策過(guò)程問(wèn)題。提出一種無(wú)線多媒體網(wǎng)絡(luò)分組調(diào)度算法(NDPS)可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)3個(gè)性能目標(biāo)：對(duì)不同業(yè)務(wù)類(lèi)型提供差分服務(wù)，最大化無(wú)線帶寬的利用率和保證服務(wù)公平性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，NDPS算法比兩種流行的調(diào)度算法具有更好的性能。
關(guān)鍵詞：分組調(diào)度；多媒體網(wǎng)絡(luò)；馬爾可夫決策過(guò)程；神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃
關(guān)鍵詞：分組調(diào)度；多媒體網(wǎng)絡(luò)；馬爾可夫決策過(guò)程；神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃
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