資料介紹
????????? 本文中,將小波萎縮法應(yīng)用于非線性自適應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì),介紹利用基于離散正交小波變換的小波萎縮迭代濾波方法,設(shè)計(jì)出非線性自適應(yīng)小波萎縮濾波器的模型。文中給出了非線性自適應(yīng)小波萎縮濾波器的一個(gè)消噪實(shí)例,證實(shí)了非線性自適應(yīng)小波萎縮濾波器魯棒性好的特性。
關(guān)鍵詞:非線性自適應(yīng)數(shù)字濾波器;小波萎縮;消噪
???????? 自適應(yīng)數(shù)字濾波器能夠按照參考信號(hào)更新其內(nèi)部自適應(yīng)的系數(shù),因此已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、圖象處理、通信等許多領(lǐng)域[1]。
???????? 用小波去除噪聲的方法,主要分成小波萎縮法、投影方法、相關(guān)方法3類。小波萎縮法是目前研究最為廣泛的方法,小波萎縮法又分成如下兩類[2]:第一類是閾值萎縮;另一種萎縮方法是比例萎縮。本文選用閾值萎縮方法來(lái)進(jìn)行小波的去噪。非線性小波萎縮法在參考文獻(xiàn)[3][4]中被提出,這種方法按照噪聲水平選擇一個(gè)最佳閾值,在小波域通過(guò)萎縮信號(hào)典型的小波系數(shù)來(lái)去除噪聲。
???????? 本文中,我們將小波萎縮法應(yīng)用于自適應(yīng)數(shù)字濾波器,設(shè)計(jì)非線性自適應(yīng)小波萎縮濾波器,這種濾波器按照參考信號(hào)通過(guò)LMS 算法更新其內(nèi)部自適應(yīng)濾波器的系數(shù)。
關(guān)鍵詞:非線性自適應(yīng)數(shù)字濾波器;小波萎縮;消噪
???????? 自適應(yīng)數(shù)字濾波器能夠按照參考信號(hào)更新其內(nèi)部自適應(yīng)的系數(shù),因此已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、圖象處理、通信等許多領(lǐng)域[1]。
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