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針對(duì)目前光照補(bǔ)償后人臉圖像的識(shí)別率仍不夠理想這一問題，提出了一種基于模糊增強(qiáng)和小波包變換相結(jié)合的非均勻光照下人臉識(shí)別方法。將人臉圖像在對(duì)數(shù)域中計(jì)算二維小波包變換，通過舍棄部分子帶圖像中的系數(shù)來實(shí)現(xiàn)人臉圖像非均勻光照補(bǔ)償[1]，再對(duì)光照補(bǔ)償后的人臉圖像邊緣紋理進(jìn)行模糊增強(qiáng)。在Yale B人臉庫(kù)中的實(shí)驗(yàn)證明，該方法進(jìn)一步提高了人臉識(shí)別率，比現(xiàn)有的其他方法有更好的性能。
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