資料介紹
提出了一種對經(jīng)過符號成形的數(shù)字信號調(diào)制方式進(jìn)行識別的新算法,利用特征參數(shù)提取與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器相結(jié)合對8 種常用數(shù)字信號進(jìn)行識別。首先介紹了符號成形對信號瞬時(shí)參數(shù)提取的影響,然后選取特征量并通過所設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行識別分類,最后計(jì)算機(jī)仿真表明利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器在低信噪比下能較好地區(qū)分開8 種經(jīng)符號成形的數(shù)字信號,且選用的L-M 訓(xùn)練算法收斂快,適合在線分析。
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