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      基于Hadoop平臺的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法MRPREPOST

      2017-10-31 | rar | 0.73 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　隨著智能設(shè)備的普及，全世界在2010 年的信息量已達ZB 級別，預(yù)計2020 年將，上升到35ZB，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，如何快速準(zhǔn)確地挖掘出潛在的價值信息變得越來越重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)發(fā)展多年，但發(fā)展速度趕不上信息量的爆炸式增長，現(xiàn)有的算法在處理大數(shù)據(jù)時顯得力不從心，如Apriori 算法需多次檢索原數(shù)據(jù)庫，容易造成I/O 開銷，F(xiàn)PGrowth 算法在迭代挖掘頻繁時，產(chǎn)生的子樹結(jié)構(gòu)太多，不利于大數(shù)據(jù)挖掘。因此根據(jù)大數(shù)據(jù)環(huán)境的特點，研究相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘算法變得十分的迫切。本文基于Hadoop 平臺，對PrePost 算法進行改進，提出一種基于Hadoop 平臺的大數(shù)據(jù)挖掘算法MRPrePost，該算法能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，計算速度快，為大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究提供一種新思路。

      基于Hadoop平臺的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法MRPREPOST

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