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針對(duì)輸電信號(hào)在遠(yuǎn)程傳輸過程中受到環(huán)境噪聲擾動(dòng)影響信號(hào)識(shí)別的問題，本研究在簡要分析逐級(jí)正交匹配稀疏分解（OMP）和稀疏分解匹配追蹤算法（MPA）的基礎(chǔ)上，利用設(shè)定帶噪信號(hào)粒子群與子字典之間內(nèi)積的固定閾值形式改進(jìn)MPA 算法收斂速度慢的缺陷。利用信號(hào)噪聲比和均方誤差對(duì)改進(jìn)后的正交匹配追蹤算法進(jìn)行去噪和識(shí)別的檢驗(yàn)，以此判斷輸電信號(hào)的識(shí)別效果。通過對(duì)改進(jìn)后的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真表明：在信號(hào)的去噪過程中，MPA 算法最接近原始輸電信號(hào)，而改進(jìn)后的正交匹配追蹤算法的波形幅度最小且曲線更為平滑，信號(hào)噪聲比為27.18，均方誤差為0.0209;在信號(hào)的后期識(shí)別過程中，僅通過20 個(gè)以上采樣數(shù)據(jù)點(diǎn)的位置即可有效的識(shí)別出帶噪信號(hào)。
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