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波段選擇是降低高光譜數(shù)據(jù)量，克服地物分類中Hughes現(xiàn)象的有效手段。子集生成方式和評價(jià)準(zhǔn)則是選擇算法的兩要素。提出一種混合隨機(jī)搜索與啟發(fā)式搜索的子集生成方法。該方法在隨機(jī)搜索中嵌入啟發(fā)式搜索，對由離散粒子群優(yōu)化算法每次迭代更新的種群利用序貫搜索進(jìn)行局部微調(diào)，提高了隨機(jī)搜索的精度。此外，這種嵌入微調(diào)也保證了優(yōu)化算法解的有效性。高光譜波段選擇與分類實(shí)驗(yàn)比較了該方法與混合遺傳算法、標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和順序前向浮動搜索的性能，表明算法能選擇出評價(jià)準(zhǔn)則意義下更好的子集。
高光譜
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