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信號的能量分布中蘊(yùn)涵著大量有用信息，通過對能量分布特性的分析提取出特征量是信號特征建模的常用方法，目前已形成多種能量特征分析法。信號能量聚集于其分析域的某些局部是一種常態(tài)特征，利用它所蘊(yùn)含的信息成為目標(biāo)信號檢測的主要思路。在實(shí)現(xiàn)手段方面，利用小波能量譜、能量積累有助于提高能量特征分析的精細(xì)度和信噪比，然而特征頻段通常是主觀選取或由算法自然形成，這種做法具有簡單、自然的優(yōu)勢，但也難免掩蔽信號的固有特征信息，甚至可能產(chǎn)生系統(tǒng)性的偏差，尤其是在需要對信號的能量分布特性作精細(xì)分析的情形。
以頻域能量分布的分析為例，若由信號能量分布自身固有的特性來確定特征頻段并建立特征量，則有助于消除前述掩蔽信號特征信息等問題。
以頻域能量分布的分析為例，若由信號能量分布自身固有的特性來確定特征頻段并建立特征量，則有助于消除前述掩蔽信號特征信息等問題。
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