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考慮到電能質(zhì)量混合擾動分類的復(fù)雜性，提出一種基于短時傅里葉變換（short-time Fourier transform，STFT）及其譜峭度（spectral kurtosis，SK）的電能質(zhì)量混合擾動分類方法。采用短時傅里葉變換作為時頻分析工具分析各種類型的電能質(zhì)量擾動，同時引入基于短時傅里葉變換的譜峭度作為輔助分析，從基頻幅值曲線、頻率幅值標(biāo)準差曲線和頻率譜峭度曲線中提取適宜的特征量，然后采用基于Binary-SVM的多標(biāo)簽分類法對電能質(zhì)量混合擾動進行分類。該方法充分考慮到單一擾動之間的相互影響，并通過所提取的特征量進行有效抑制。仿真結(jié)果表明，該方法對單一擾動和混合擾動的分類均具有較高的分類準確度，具有較強的魯棒性和較好的抗噪性。
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