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用戶評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不一致和偏好不一致導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)空間中的在線服務(wù)之間不具備公正的可比較性，從而用戶難以選擇到滿意的在線服務(wù)，因此，提出了基于社會(huì)選擇理論計(jì)算在線服務(wù)優(yōu)劣的排序方法。首先，根據(jù)用戶給出的用戶一服務(wù)評價(jià)矩陣構(gòu)建群體偏好矩陣；然后，基于群體偏好矩陣和Kemeny社會(huì)選擇函數(shù)構(gòu)建0-1整數(shù)規(guī)劃模型；最后，通過求解該模型可得到服務(wù)的最優(yōu)排序結(jié)果。該方法聚合個(gè)體偏好為群體偏好，決策符合群體大多數(shù)人的偏好且與個(gè)體偏好保持最大的一致性。通過理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的合理性和有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效地解決在線服務(wù)之間的不可比較性問題，實(shí)現(xiàn)在線服務(wù)的優(yōu)劣排序，并可以有效抵制推薦攻擊，具有較強(qiáng)的抗操縱性。
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