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利用草圖進(jìn)行圖像檢索的難點(diǎn)在于對不同尺度、位置、旋轉(zhuǎn)及形變圖像的有效檢索。為了更準(zhǔn)確地識(shí)別并檢索不同尺度、位置和旋轉(zhuǎn)的圖像，提出一種基于草圖局部幾何不變矩的圖像檢索方法（ SBIRULCMI）。首先，利用圖像的幾何特征分別確定各圖像的坐標(biāo)系；然后，在生成的坐標(biāo)系中對圖像進(jìn)行平均分塊并計(jì)算各塊的幾何不變矩作為特征向量；接著，用改進(jìn)的歐氏距離計(jì)算目標(biāo)圖像與數(shù)據(jù)庫圖像的相似度；最后，采用蟻群（ ACO）算法對按照相似度排序后的檢索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。所提方法在MPEG-7 shapel part B圖像數(shù)據(jù)庫的檢索識(shí)別準(zhǔn)確率比形狀上下文（SC）、邊緣分布直方圖（EOH）、局部線性高波特征（GALIF）及MindFinder方法平均提高了17個(gè)百分點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法對不同平移、縮放和翻轉(zhuǎn)的圖像有較好的識(shí)別效果，對圖像一定程度的旋轉(zhuǎn)和形變具有更好的魯棒性。
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