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針對(duì)構(gòu)建大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在可擴(kuò)展性、算法收斂性能、運(yùn)行效率等方面面臨的問(wèn)題，分析了大規(guī)模樣本、模型和網(wǎng)絡(luò)通信給機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和現(xiàn)有系統(tǒng)的應(yīng)對(duì)方案。以隱含狄利克雷分布（ LDA）模型為例，通過(guò)對(duì)比三款開(kāi)源分布式LDA系統(tǒng)-Spark LDA、PLDA+和LightLDA，在系統(tǒng)資源消耗、算法收斂性能和可擴(kuò)展性等方面的表現(xiàn)，分析各系統(tǒng)在設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和性能上的差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：面對(duì)小規(guī)模的樣本集和模型，LightLDA與PLDA+的內(nèi)存使用量約為Spark LDA的一半，系統(tǒng)收斂速度為Spark LDA的4至5倍；面對(duì)較大規(guī)模的樣本集和模型，LightLDA的網(wǎng)絡(luò)通信總量與系統(tǒng)收斂時(shí)間遠(yuǎn)小于PLDA+與SparkLDA，展現(xiàn)出良好的可擴(kuò)展性?！皵?shù)據(jù)并行+模型并行”的體系結(jié)構(gòu)能有效應(yīng)對(duì)大規(guī)模樣本和模型的挑戰(zhàn)；參數(shù)弱同步策略（ SSP）、模型本地緩存機(jī)制和參數(shù)稀疏存儲(chǔ)能有效降低網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)，提升系統(tǒng)運(yùn)行效率。
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