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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于Hadoop+CUDA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)軟相關(guān)器的方法

      基于Hadoop+CUDA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)軟相關(guān)器的方法

      2017-12-06 | rar | 0.96 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　根據(jù)2ICMA相關(guān)器的算法特點(diǎn)，在對(duì)比基于CPU并行的MPI集群、MPI+CUDA異構(gòu)并行集群和Hadoop+ CUDA異構(gòu)并行集群的架構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于Hadoop+ CUDA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)軟相關(guān)器的方法。本方法利用GPU在計(jì)算FFT、向量乘和向量加等密集型計(jì)算模型的優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)相關(guān)器的并行模型，使其性能較前期在CPU并行的MPI集群實(shí)現(xiàn)的相關(guān)器有了大幅提升。同時(shí)，本文選擇廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的Hadoop軟件架構(gòu)，利用Hadoop Streaming工具實(shí)現(xiàn)非Java編寫(xiě)的程序在分布式系統(tǒng)中并行執(zhí)行，非常便捷地獲得了集群系統(tǒng)的線性加速比。Hadoop HDFS并行文件系統(tǒng)管理結(jié)果數(shù)據(jù)和過(guò)程日志更加靈活可靠，為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析提供了支撐環(huán)境。

      基于Hadoop+CUDA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)軟相關(guān)器的方法

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