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針對傳統(tǒng)的旅游路線推薦算法推薦準(zhǔn)確率不高的缺陷，提出一種基于興趣點(diǎn)（ POI）流行度和用戶興趣偏好的個(gè)性化旅游路線推薦（ PTIR）算法。首先通過分析得到用戶真實(shí)的歷史旅游足跡；然后根據(jù)用戶在每個(gè)景點(diǎn)的逗留時(shí)間提出基于時(shí)間的用戶興趣偏好；最后在給定的旅行時(shí)間限制、起點(diǎn)和終點(diǎn)下，設(shè)計(jì)最優(yōu)旅游路線計(jì)算方法。在Flickr社交網(wǎng)站的真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示，相比傳統(tǒng)的只考慮POI流行度的算法，該個(gè)性化旅游路線推薦算法的準(zhǔn)確率和召回率都有較大提升；相比只考慮用戶興趣偏好的算法，該個(gè)性化旅游路線推薦算法的準(zhǔn)確率和召回率也有所提高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明綜合考慮POI流行度和用戶興趣偏好能使路線推薦得更準(zhǔn)確。
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