資料介紹
隨著人們對(duì)環(huán)境的日益重視和監(jiān)測(cè)技術(shù)的提高,水質(zhì)監(jiān)測(cè)中出現(xiàn)了越來(lái)越多變量相關(guān)的多變量數(shù)據(jù)。其中,太子河水質(zhì)數(shù)據(jù)屬于數(shù)據(jù)相關(guān)的多變量數(shù)據(jù)。由于傳統(tǒng)方法的局限性,本文利用基于Gram-Schmidt變換的主基底分析方法進(jìn)行太子河水質(zhì)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)指標(biāo)篩選工作。這種方法能夠在原數(shù)據(jù)信息損失盡可能小的前提下,排除所有的冗余變量以及變量集合中的重疊信息,有效地對(duì)大規(guī)模變量集中的信息進(jìn)行篩選,從而得到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交的主基底。并且,通過(guò)對(duì)所選基底的“凈信息含量比”的測(cè)度,可以有效地選擇具有代表性的水質(zhì)監(jiān)測(cè)變量。有利于對(duì)水質(zhì)監(jiān)測(cè)工作進(jìn)行科學(xué)合理的改進(jìn)。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,使用Gram-Schmidt變換的主基底分析方法對(duì)太子河水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是有效的。
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